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5agosto
2019
Según un estudio nuevo, se pueden usar algoritmos de inteligencia artificial (IA) para identificar la heterogeneidad elástica de ultrasonido de un tumor, con el fin de diferenciar los tumores benignos de sus contrapartes malignas. Investigadores de la Universidad del Sur de California (USC; Los Ángeles, EUA), del Instituto Politécnico Rensselaer (RPI; Troy, Nueva York, EUA) y de otras instituciones, crearon modelos basados en la física que simulaban los niveles variables de las dos propiedades clave de ultrasonido de un tumor de mama canceroso: heterogeneidad elástica y respuesta elástica no lineal. Luego utilizaron miles de entradas de datos derivadas de los modelos para entrenar una red neuronal convolucional (RNC) profunda para clasificar los tumores como malignos o benignos. Se entrenó una RNC de 5 capas con 8.000 muestras para heterogeneidad, y una RNC de 4 capas con 4.000 muestras para la elasticidad no lineal. Cuando se consultó sobre imágenes sintéticas adicionales, las RNC lograron exactitudes de clasificación de 99,7% a 99,9%. Luego, los investigadores aplicaron el clasificador de elasticidad no lineal, que se entrenó completamente utilizando datos simulados, para clasificar las imágenes de desplazamiento obtenidas de diez pacientes con lesiones mamarias; la RNC clasificó correctamente ocho de cada diez casos. “El […]
5agosto
2019
Una exploración de 100 horas de resonancia magnética (IRM) de un paciente anónimo fallecido ha permitido obtener una visión sin precedentes de la anatomía del cerebro humano. Investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH; Boston, EUA) se comprometieron a crear un conjunto de datos de resonancia magnética de resolución ultraalta de un cerebro humano, ex vivo, de una mujer de 58 años que no tenía antecedentes de enfermedad neurológica y quién murió por causas no neurológicas. Después de la fijación en formalina al 10%, se tomaron imágenes de la muestra del cerebro en un escáner de resonancia magnética de 7 Tesla, a una resolución isotrópica de 100 µm, utilizando una bobina de matriz de recepción de 31 canales hecha a la medida. Se obtuvieron datos de disparo único de ángulo bajo rápido (FLASH), de un solo eco, en más de 100 horas de tiempo de exploración, a 25 horas por ángulo de giro. En total, los investigadores registraron 8 terabytes de datos sin procesar de los cuatro ángulos de escaneo separados. El conjunto de datos resultante proporciona una vista sin precedentes de la neuroanatomía en 3D del cerebro humano. Para optimizar la utilidad del conjunto de datos, los investigadores lo […]
5agosto
2019
Una novedosa solución de reducción de la exposición a la radiación diseñada para imágenes de rayos X intervencionistas beneficia tanto a los pacientes como al personal. El sistema FluoroShield de Omega Medical Imaging (OMI; Sanford, FL, EUA) combina el poder de la inteligencia artificial (IA), un colimador ultrarrápido y una plataforma avanzada de procesamiento de imágenes para reducir la exposición a la radiación en hasta un 84% – en la región de interés (ROI). Utilizando la IA, el sistema colima automáticamente a la ROI, tomando imágenes de campo de visión completo (CDV) en un número reducido de cuadros. A través del procesamiento avanzado de imágenes, integra de manera simultánea y perfecta la ROI con la imagen del CDV, reduciendo la exposición de la radiación a la anatomía alrededor de la ROI. Las características incluyen protección de blindaje de plomo de 360° en el detector de imagen y debajo de la mesa para la protección de radiación de dispersión competitiva; una mesa endoscópica de colangio-pancreatografía retrógrada (CPRE) con movimientos motorizados de 10 vías que pueden ayudar a los pacientes que pesan hasta 360 kg; un brazo-C giratorio que puede girarse +/- 90 grados hacia la cabeza o el pie de la […]
5agosto
2019
El cambio a la radiografía digital (RD) puede dar lugar a un “arrastre de dosis”, en el que los niveles de radiación aumentan lentamente con el tiempo a medida que los radiólogos intentan producir una mejor calidad de imagen. Investigadores de la Universidad de Suffolk (Ipswich, Reino Unido) realizaron un estudio para examinar dos fenómenos relacionados: la colimación y el uso cada vez mayor de marcadores laterales digitales (DSM), dado que son más propensos a errores si las imágenes digitales se voltean accidentalmente después de la adquisición. Para el estudio, los investigadores ubicaron observadores en las suites de RD en dos hospitales del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido (NHS) en el sureste de Inglaterra para observar cómo los radiólogos hacían su trabajo. Los observadores registraron el uso del recorte de imágenes, así como la ubicación de los DSM en las imágenes. Después de que se completaron los exámenes, se les preguntó a los radiólogos acerca de sus prácticas, como por qué eligieron recortar imágenes después de la exposición y por qué usaron DSM en lugar de los marcadores laterales anatómicos (ASM). En total se realizaron 22 entrevistas. Los observadores notaron un uso frecuente del recorte de la imagen […]
